[Bloomberg] China’s AI Startups Head to Singapore in a Bid for Global Growth / Các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc hướng đến Singapore trong nỗ lực tăng trưởng toàn cầu

TIN TIẾNG ANH

China’s AI Startups Head to Singapore in a Bid for Global Growth

• AI founders lured by access to foreign capital, technologies
• Young AI companies finding it hard to go global from China

Inside the TikTok office in Singapore in 2023.Photographer: Ore Huiying/Bloomberg

When Wu Cunsong and Chen Binghui founded their artificial intelligence startup two years ago in Hangzhou, China, they quickly ran into obstacles, including dearth of venture capital. This March, they did what scores of other Chinese AI firms have done and moved their company, Tabcut, 2,500 miles southwest to Singapore.

The business-friendly country offers Wu and Chen better access to global investors and customers at a time when elevated geopolitical tensions keep many US and international firms away from China. Equally crucial for an AI startup, they can buy Nvidia Corp.’s latest chips and other cutting-edge technologies in the politically neutral island nation, something that would have been impossible in China because of US export controls.

“We wanted to go to a place abundant with capital for financing, rather than a place where the availability of funds is rapidly diminishing,” Wu said in an interview.

Singapore is emerging as a favorite destination for Chinese AI startups seeking to go global. While the city-state — with an ethnic Chinese majority — has long attracted companies from China, AI entrepreneurs in particular are accelerating the shift because trade sanctions imposed by the US on their homeland block their access to the newest technologies.

A base in Singapore is also a way for companies to distance themselves from their Chinese origins, a move often called “Singapore-washing.” That’s an attempt to reduce scrutiny from customers and regulators in countries that are China’s political opponents, such as the US.

The strategy doesn’t always work: Beijing-based ByteDance Ltd. moved the headquarters for its TikTok business to Singapore, but the popular video service was still hit by a new US law requiring the sale or ban of its American operations over security concerns. Chinese fashion giant Shein, which also moved its base to Singapore, has faced intense criticism in the US and is now aiming to go public in London instead of New York.

But for AI startups, more is at stake than just perception. AI companies amass large amounts of data and rely on cutting-edge chips to train their systems, and if access is restricted the quality of their product will suffer. The US has blocked sales of the most sophisticated chips and other technologies to China, to prevent them from being used for military and other purposes. OpenAI, the American generative-AI leader, is curbing China’s access to its software tools.

China has also taken a strict approach to AI-generated content, trying to ensure it complies with the ruling Communist Party’s policies and propaganda. The country made one of the world’s first major moves to regulate the nascent technology last July, asking companies to register their algorithms with the government before they roll out consumer-facing services.

That means that AI developers “won’t be able to engage in free explorations if they are in China,” said a founder of consulting firm Linkloud, who asked to be identified only by his first name Adam because of the sensitivity of the subject. He estimated that 70% to 80% of Chinese software and AI startups target customers globally, with many now choosing to skip China altogether. Linkloud is building a community for Chinese AI entrepreneurs exploring global markets.

Singapore’s AI regulations are less stringent and it’s known for the ease of setting up a company. The country wants to be a bridge between entrepreneurs from Asia and the world, said Chan Ih-Ming, executive vice president of the Singapore Economic Development Board.

“Many businesses and startups, including Chinese ones, choose Singapore as their hub for Southeast Asia and see Singapore as a springboard to global markets,” he said. The city-state was home to more than 1,100 AI startups at the end of 2023, he said. While Singapore doesn’t disclose data by country, evidence of China-based AI companies setting up shop is mounting.

Jianfeng LuSource: Wiz Holdings Pte.

Jianfeng Lu is a pioneer of the trend, having moved to Singapore from the eastern Chinese city of Nanjing to establish his AI startup Wiz Holdings Pte. in 2019. With backing from Tiger Global, GGV Capital and Hillhouse Capital, he built its speech recognition AI engine from the ground up, and sold customer-service bots to clients in Latin America, Southeast Asia and northern Africa. He didn’t sell in China, a move his fellow founders term prescient.

He is now a sought-after mentor for his Chinese peers who want his advice on how to set up a business and settle in Singapore. An online chat group Lu runs for Chinese entrepreneurs wishing to relocate to the city-state has 425 members. (Not all are AI founders.)

“If you want to be a global startup, better begin as a global startup,” the 52-year-old entrepreneur said. “There’s complete predictability about how systems work here.”

Meanwhile, fundraising in China has become more difficult because of its slowing economy and rising tensions with the US, which is prompting global VC firms to reduce their exposure to the country.

Wu and Chen’s Tabcut had a frustrating and arduous experience finding backers in China, with local VC firms demanding financial and operating details for months before making a call, Wu said. Tabcut ended up going with Singapore-based Kamet Capital instead, raising $5.6 million from the firm late last year. The startup moved its global headquarters to the country in March, while launching a beta version of its AI video generating tool for global users.

Climind, a startup that builds large language models and productivity AI tools for professionals in the environmental, social and governance field, is preparing to move in the coming weeks from Hong Kong to Singapore, where its co-founder and chief technology officer Qian Yiming is already based. The company founded last year has a small team of 10.

Qian YimingSource: Climind

Besides the cultural and linguistic affinity, Singapore is attractive because its government offers help, including financial backing and technical support, Qian said over a video call. His company is among those that’s received funding from the state, and startup incubators also abound in the country, he said.

“Access to global markets is easy, the environment is good and politics is stable,” Qian said.

To be sure, some Chinese AI companies have scored early successes in their domestic market and remained there. China itself is pushing for AI, robotics and other deep tech startups to stay domiciled within the country and, eventually, list in the local stock markets. Beijing supports the most promising of them by backing them with capital, and providing low-interest loans and tax breaks.

But such companies will struggle to expand globally because their services are typically tailored for the Chinese audience and regulatory environment, said Yiu-Ting Tsoi, founding partner of the Hong Kong-headquartered HB Ventures, which invests in Chinese as well as regional tech and AI startups. The more successful an AI startup is in China, the more challenging it is for it to go global, said Tsoi, a former JPMorgan banker.

Karen WongSource: Climind

It’s a reversal from a decade ago when China’s technology giants like Alibaba Group Holding Ltd. and Didi Global Inc. aggressively expanded outside the country, amassing customers for their consumer-friendly apps. Now the escalating geopolitical tension means that young Chinese AI companies are increasingly having to choose whether to try to grow in China, under Chinese rules, or abroad — a combination of both is impossible.

“More regulations are coming out and navigating all of that becomes complicated,” said Karen Wong, 28, Climind’s chief executive officer. “From branding, PR, regulations and compliance angles, Singapore makes sense.”

TIN TIẾNG VIỆT

Các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc hướng đến Singapore trong nỗ lực tăng trưởng toàn cầu

• Nhà sáng lập AI bị thu hút bởi khả năng tiếp cận vốn, công nghệ nước ngoài
• Các công ty AI trẻ gặp khó khăn trong việc vươn ra toàn cầu từ Trung Quốc

Khi Wu Cunsong và Chen Binghui thành lập công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo của họ hai năm trước tại Hàng Châu, Trung Quốc, họ nhanh chóng gặp phải những trở ngại, bao gồm cả việc thiếu vốn đầu tư mạo hiểm. Tháng 3 này, họ đã làm những gì mà nhiều công ty AI khác của Trung Quốc đã làm và chuyển công ty của họ, Tabcut, 2.500 dặm về phía tây nam đến Singapore.

Quốc gia thân thiện với doanh nghiệp này giúp Wu và Chen tiếp cận tốt hơn với các nhà đầu tư và khách hàng toàn cầu vào thời điểm căng thẳng địa chính trị gia tăng khiến nhiều công ty Mỹ và quốc tế tránh xa Trung Quốc. Điều quan trọng không kém đối với một công ty khởi nghiệp AI, họ có thể mua Nvidia Corp. Những con chip mới nhất và các công nghệ tiên tiến khác ở quốc đảo trung lập về chính trị này, điều mà Trung Quốc không thể thực hiện được vì các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

"Chúng tôi muốn đến một nơi dồi dào vốn để tài trợ, thay vì một nơi mà nguồn vốn sẵn có đang giảm nhanh chóng", Wu nói trong một cuộc phỏng vấn.

Singapore đang nổi lên như một điểm đến yêu thích của các công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc đang tìm cách vươn ra toàn cầu. Trong khi quốc gia thành phố - với đa số là người gốc Hoa - từ lâu đã thu hút các công ty từ Trung Quốc, các doanh nhân AI nói riêng đang đẩy nhanh sự thay đổi vì các lệnh trừng phạt thương mại do Mỹ áp đặt đối với quê hương của họ ngăn chặn quyền truy cập của họ vào các công nghệ mới nhất.

Một cơ sở ở Singapore cũng là một cách để các công ty tránh xa nguồn gốc Trung Quốc của họ, một động thái thường được gọi là "rửa Singapore". Đó là một nỗ lực nhằm giảm sự giám sát từ khách hàng và cơ quan quản lý ở các quốc gia là đối thủ chính trị của Trung Quốc, chẳng hạn như Mỹ.

Bên trong các văn phòng TikTok ở Singapore 

Bên trong văn phòng TikTok Inc. tại Singapore vào năm 2023.Ảnh: Ore Huiying/Bloomberg

Chiến lược này không phải lúc nào cũng hiệu quả: ByteDance Ltd. có trụ sở tại Bắc Kinh đã chuyển trụ sở kinh doanh TikTok sang Singapore, nhưng dịch vụ video phổ biến này vẫn bị ảnh hưởng bởi luật mới của Mỹ yêu cầu bán hoặc cấm hoạt động tại Mỹ vì lo ngại về an ninh. Gã khổng lồ thời trang Trung Quốc Shein, cũng đã chuyển cơ sở sang Singapore, đã phải đối mặt với những lời chỉ trích dữ dội ở Mỹ và hiện đang nhắm đến việc niêm yết cổ phiếu ở London thay vì New York.

Nhưng đối với các công ty khởi nghiệp AI, nhiều thứ đang bị đe dọa hơn là chỉ nhận thức. Các công ty AI tích lũy một lượng lớn dữ liệu và dựa vào các chip tiên tiến để đào tạo hệ thống của họ và nếu quyền truy cập bị hạn chế, chất lượng sản phẩm của họ sẽ bị ảnh hưởng. Mỹ đã chặn việc bán các chip tinh vi nhất và các công nghệ khác cho Trung Quốc, để ngăn chúng được sử dụng cho mục đích quân sự và các mục đích khác. OpenAI, nhà lãnh đạo AI của Mỹ, đang hạn chế quyền truy cập của Trung Quốc vào các công cụ phần mềm của họ.

Trung Quốc cũng đã thực hiện một cách tiếp cận nghiêm ngặt đối với nội dung do AI tạo ra, cố gắng đảm bảo nó tuân thủ các chính sách và tuyên truyền của Đảng Cộng sản cầm quyền. Nước này đã thực hiện một trong những động thái lớn đầu tiên trên thế giới để điều chỉnh công nghệ non trẻ vào tháng Bảy năm ngoái, yêu cầu các công ty đăng ký thuật toán của họ với chính phủ trước khi họ tung ra các dịch vụ hướng tới người tiêu dùng.

Điều đó có nghĩa là các nhà phát triển AI "sẽ không thể tham gia vào các cuộc thám hiểm miễn phí nếu họ ở Trung Quốc", người sáng lập công ty tư vấn Linkloud, người yêu cầu chỉ được xác định bằng tên Adam vì tính nhạy cảm của chủ đề. Ông ước tính rằng 70% đến 80% các công ty khởi nghiệp phần mềm và AI của Trung Quốc nhắm mục tiêu đến khách hàng trên toàn cầu, với nhiều người hiện đang chọn bỏ qua Trung Quốc hoàn toàn. Linkloud đang xây dựng một cộng đồng cho các doanh nhân AI Trung Quốc khám phá thị trường toàn cầu.

Các quy định về AI của Singapore ít nghiêm ngặt hơn và nó được biết đến với sự dễ dàng thành lập công ty. Đất nước này muốn trở thành cầu nối giữa các doanh nhân từ châu Á và thế giới, Chan Ih-Ming, phó chủ tịch điều hành của Ủy ban Phát triển Kinh tế Singapore cho biết.

"Nhiều doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp, bao gồm cả các doanh nghiệp Trung Quốc, chọn Singapore làm trung tâm của họ ở Đông Nam Á và coi Singapore là bàn đạp cho thị trường toàn cầu", ông nói. Thành phố này là nơi có hơn 1.100 công ty khởi nghiệp AI vào cuối năm 2023, ông nói. Mặc dù Singapore không tiết lộ dữ liệu theo quốc gia, nhưng bằng chứng về việc các công ty AI có trụ sở tại Trung Quốc thành lập cửa hàng đang gia tăng.

Jianfeng LuNguồn: Wiz Holdings Pte.

Jianfeng Lu là người tiên phong của xu hướng này, đã chuyển đến Singapore từ thành phố Nam Kinh phía đông Trung Quốc để thành lập công ty khởi nghiệp AI Wiz Holdings Pte. vào năm 2019. Với sự hỗ trợ từ Tiger Global, GGV Capital và Hillhouse Capital, ông đã xây dựng công cụ AI nhận dạng giọng nói từ đầu và bán các bot dịch vụ khách hàng cho khách hàng ở Mỹ Latinh, Đông Nam Á và Bắc Phi. Ông đã không bán hàng ở Trung Quốc, một động thái mà những người đồng sáng lập của ông gọi là tiên đoán.

Ông hiện là một người cố vấn được tìm kiếm cho các đồng nghiệp Trung Quốc của mình, những người muốn lời khuyên của ông về cách thành lập một doanh nghiệp và định cư tại Singapore. Một nhóm trò chuyện trực tuyến mà Lu điều hành dành cho các doanh nhân Trung Quốc muốn chuyển đến thành phố này có 425 thành viên. (Không phải tất cả đều là người sáng lập AI.)

"Nếu bạn muốn trở thành một công ty khởi nghiệp toàn cầu, tốt hơn hết hãy bắt đầu với tư cách là một công ty khởi nghiệp toàn cầu", doanh nhân 52 tuổi nói. "Có khả năng dự đoán hoàn toàn về cách các hệ thống hoạt động ở đây."

Trong khi đó, việc gây quỹ ở Trung Quốc đã trở nên khó khăn hơn vì nền kinh tế chậm lại và căng thẳng gia tăng với Mỹ, điều này đang khiến các công ty VC toàn cầu giảm tiếp xúc với nước này.

Vượt ra ngoài các tiêu đề với những hiểu biết sâu sắc về một trong những nền kinh tế năng động nhất châu Á. Giao hàng tuần.

Wu và Chen's Tabcut đã có một trải nghiệm bực bội và gian khổ khi tìm kiếm những người ủng hộ ở Trung Quốc, với các công ty VC địa phương yêu cầu chi tiết tài chính và hoạt động trong nhiều tháng trước khi thực hiện cuộc gọi, Wu nói. Thay vào đó, Tabcut đã chọn Kamet Capital có trụ sở tại Singapore, huy động được 5,6 triệu USD từ công ty vào cuối năm ngoái. Công ty khởi nghiệp đã chuyển trụ sở toàn cầu của mình đến nước này vào tháng 3, đồng thời tung ra phiên bản beta của công cụ tạo video AI cho người dùng toàn cầu.

Climind, một công ty khởi nghiệp xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn và các công cụ AI năng suất cho các chuyên gia trong lĩnh vực môi trường, xã hội và quản trị, đang chuẩn bị chuyển từ Hồng Kông sang Singapore trong những tuần tới, nơi người đồng sáng lập và giám đốc công nghệ Qian Yiming đã đặt trụ sở. Công ty được thành lập năm ngoái có một đội ngũ nhỏ gồm 10 người.

Qian Yiming Nguồn: Climind

Bên cạnh mối quan hệ văn hóa và ngôn ngữ, Singapore còn hấp dẫn vì chính phủ nước này cung cấp sự giúp đỡ, bao gồm hỗ trợ tài chính và hỗ trợ kỹ thuật, Qian nói qua một cuộc gọi video. Công ty của ông nằm trong số những công ty nhận được tài trợ từ nhà nước, và các vườn ươm khởi nghiệp cũng có rất nhiều trong nước, ông nói.

"Tiếp cận thị trường toàn cầu rất dễ dàng, môi trường tốt và chính trị ổn định", Qian nói.

Chắc chắn, một số công ty AI Trung Quốc đã đạt được những thành công ban đầu tại thị trường nội địa của họ và vẫn ở đó. Bản thân Trung Quốc đang thúc đẩy AI, robot và các công ty khởi nghiệp công nghệ sâu khác cư trú trong nước và cuối cùng niêm yết trên thị trường chứng khoán địa phương. Bắc Kinh hỗ trợ những người có triển vọng nhất trong số họ bằng cách hỗ trợ họ bằng vốn, và cung cấp các khoản vay lãi suất thấp và giảm thuế.

Nhưng các công ty như vậy sẽ phải vật lộn để mở rộng toàn cầu vì dịch vụ của họ thường được thiết kế riêng cho khán giả và môi trường pháp lý của Trung Quốc, Yiu-Ting Tsoi, đối tác sáng lập của HB Ventures có trụ sở tại Hồng Kông, đầu tư vào các công ty khởi nghiệp công nghệ và AI của Trung Quốc cũng như khu vực. Một công ty khởi nghiệp AI càng thành công ở Trung Quốc, nó càng gặp nhiều thách thức để vươn ra toàn cầu, Tsoi, cựu nhân viên ngân hàng JPMorgan cho biết.

Karen Wong Nguồn: Climind

Đó là một sự đảo ngược so với một thập kỷ trước khi những gã khổng lồ công nghệ của Trung Quốc như Alibaba Group Holding Ltd. và Didi Global Inc. tích cực mở rộng ra nước ngoài, tích lũy khách hàng cho các ứng dụng thân thiện với người tiêu dùng của họ. Giờ đây, căng thẳng địa chính trị leo thang có nghĩa là các công ty AI trẻ của Trung Quốc đang ngày càng phải lựa chọn nên cố gắng phát triển ở Trung Quốc, theo quy tắc của Trung Quốc hay ở nước ngoài - sự kết hợp của cả hai là không thể.

"Nhiều quy định đang được đưa ra và điều hướng tất cả những điều đó trở nên phức tạp", Karen Wong, 28 tuổi, giám đốc điều hành của Climind cho biết. "Từ xây dựng thương hiệu, PR, quy định và góc độ tuân thủ, Singapore có ý nghĩa."

[Tech Opedia] Amazon Investigates Perplexity AI for Possible AWS Rule Violations / Amazon điều tra AI gây bối rối cho các vi phạm quy tắc AWS có thể xảy ra

TIN TIẾNG ANH

Amazon Investigates Perplexity AI for Possible AWS Rule Violations 

KEY TAKEAWAYS

• Amazon investigates Perplexity AI for potentially violating AWS rules by scraping websites that block such activity.
• Perplexity AI is accused of using AWS to scrape content from restricted websites, as highlighted by reports from Forbes and WIRED.
• Perplexity AI CEO attributes questionable activities to a third-party company, while maintaining that their bot respects the robots.txt protocol in most cases.

Amazon investigates Perplexity AI for potentially violating AWS rules by scraping restricted websites. 

Amazon’s cloud division has launched an investigation into the search startup Perplexity AI to determine whether it has violated Amazon Web Services (AWS) rules by scraping websites that attempted to block such activity.

The inquiry follows WIRED and other publications reporting concerns over Perplexity’s practices.

Investigation and Findings

An AWS spokesperson, speaking anonymously to WIRED, confirmed that Amazon is examining whether Perplexity has breached its terms of service by disregarding the Robots Exclusion Protocol.

This web standard prevents automated bots from accessing certain web pages. While this protocol is not legally binding, compliance with a website’s terms of service generally is mandatory.

In particular, Perplexity AI is accused of using AWS infrastructure to scrape content from websites that had explicitly forbidden such actions through their robots.txt files. These allegations came to light after Forbes reported that Perplexity had scraped its content, a claim supported by subsequent investigations from WIRED.

Perplexity AI’s Respons

In response to WIRED’s findings, Perplexity CEO Aravind Srinivas initially dismissed the concerns, claiming a misunderstanding of how the company and the internet operate. He later attributed the questionable scraping activities to a third-party company under a nondisclosure agreement.

Despite the controversy, Perplexity spokesperson Sara Platnick stated that the company has responded to Amazon’s inquiries and maintained that PerplexityBot respects the robots.txt protocol in most cases. However, she acknowledged that the bot would ignore the protocol when a user inputs a specific URL.

Perplexity AI has received backing from the Jeff Bezos family fund and Nvidia. It was recently valued at $3 billion.

TIN TIẾNG VIỆT

Amazon điều tra AI gây bối rối cho các vi phạm quy tắc AWS có thể xảy ra

BÀI HỌC CHÍNH

• Amazon đang điều tra Perplexity AI vì có khả năng vi phạm các quy tắc của AWS bằng cách thu thập dữ liệu từ các trang web chặn hoạt động đó.
• Perplexity AI bị cáo buộc sử dụng AWS để thu thập nội dung từ các trang web bị hạn chế, theo báo cáo từ Forbes và WIRED.
• Giám đốc điều hành AI của Perplexity quy các hoạt động đáng ngờ cho một công ty bên thứ ba, đồng thời khẳng định rằng bot của họ tôn trọng giao thức robots.txt trong hầu hết các trường hợp.

Amazon đang điều tra Perplexity AI vì có khả năng vi phạm các quy tắc của AWS bằng cách thu thập dữ liệu từ các trang web bị hạn chế. 

Bộ phận đám mây của Amazon đã mở cuộc điều tra về công ty khởi nghiệp tìm kiếm Perplexity AI để xác định xem công ty này có vi phạm các quy tắc của Amazon Web Services ( AWS ) hay không bằng cách thu thập dữ liệu từ các trang web cố gắng chặn hoạt động như vậy.

Cuộc điều tra diễn ra sau WIRED và các ấn phẩm khác báo cáo mối lo ngại về hoạt động của Perplexity.

Điều tra và Phát hiện

Người phát ngôn của AWS, nói chuyện ẩn danh với WIRED, đã xác nhận rằng Amazon đang xem xét liệu Perplexity có vi phạm các điều khoản dịch vụ của mình hay không bằng cách bỏ qua Giao thức loại trừ robot.

Tiêu chuẩn web này ngăn chặn các bot tự động truy cập vào một số trang web nhất định. Mặc dù giao thức này không có tính ràng buộc về mặt pháp lý nhưng việc tuân thủ các điều khoản dịch vụ của trang web nói chung là bắt buộc.

Đặc biệt, Perplexity AI bị cáo buộc sử dụng cơ sở hạ tầng AWS để lấy nội dung từ các trang web đã cấm rõ ràng những hành động như vậy thông qua tệp robots.txt của họ. Những cáo buộc này được đưa ra ánh sáng sau khi Forbes báo cáo rằng Perplexity đã loại bỏ nội dung của nó, một tuyên bố được hỗ trợ bởi các cuộc điều tra tiếp theo từ WIRED.

Phản hồi của AI bối rối

Để đáp lại những phát hiện của WIRED, Giám đốc điều hành Perplexity Aravind Srinivas ban đầu bác bỏ những lo ngại, cho rằng có sự hiểu lầm về cách công ty và Internet hoạt động. Sau đó, ông quy kết các hoạt động thu thập dữ liệu đáng ngờ cho một công ty bên thứ ba theo một thỏa thuận không tiết lộ.

Bất chấp những tranh cãi, người phát ngôn của Perplexity, Sara Platnick, tuyên bố rằng công ty đã trả lời các câu hỏi của Amazon và khẳng định rằng PerplexityBot tôn trọng giao thức robots.txt trong hầu hết các trường hợp. Tuy nhiên, cô thừa nhận rằng bot sẽ bỏ qua giao thức khi người dùng nhập một URL cụ thể.

Perplexity AI đã nhận được sự hỗ trợ từ quỹ gia đình Jeff Bezos và Nvidia. Gần đây, công ty được định giá ở mức 3 tỷ đô la.

[Tech Opedia] Is 2026 The Year AI Runs Out of Training Data? / Có phải 2026 là năm AI cạn kiệt dữ liệu đào tạo?

TIN TIẾNG ANH

Is 2026 The Year AI Runs Out of Training Data?

The more data it has, and the higher the quality of that data, the better the AI can perform its tasks and improve over time.

But what would happen if the world runs out of data?

Artificial intelligence needs data to train, operate, and evolve — it is like energy for AI.

A recently revised published paper found that if AI development trends continue, all data available online will be exhausted somewhere between 2026 to 2032 — or even earlier if models are overtrained.

The first author of the study, Pablo Villalobos, from the research institute Epoch AI, spoke about the study with Live Science.

“If chatbots consume all of the available data, and there are no further advances in data efficiency, I would expect to see a relative stagnation in the field. Models [will] only improve slowly over time as new algorithmic insights are discovered and new data is naturally produced.”

If data does run out, researchers say private data and synthetic data will emerge as leading solutions. But not everyone is convinced this situation will ever become a reality.

Key Takeaways

• A recent study predicts AI could exhaust all publicly available data by 2026-2032, hindering further advancements without access to new information.
• Experts propose solutions like private data, transfer learning from rich data sets, and even synthetic data generation to address potential data limitations.
• While some argue AI’s ability to learn and conduct research will allow it to create its own data sources, lessening dependence on external data, others say AI would be limited without data.

Mikhail Dunaev, Chief AI Officer at Comply Control, a provider of AI-powered risk management and compliance services, told Techopedia that he disagrees with the study findings that suggest that the growth of large language models (LLMs) is limited by a lack of data.

“I believe that, at this point, there is already enough data available, and future AI development will focus on improving learning algorithms rather than acquiring more data.”

“The study predicts a data shortage in a few years, but given the current rapid speed of AI development, it’s hard to make forecasts so far ahead,” Dunaev said. “Furthermore, over the course of this time, humanity will continue to generate even more data and research, aided by AI itself.”

Jim Kaskade, CEO at Conversica, a Conversational AI provider, also spoke to Techoipedia about the study. Kaskade recognized that the study’s methodology and projections are robust and well-founded.

“However, we have to take into account the dynamic nature of the internet and data generation – over 2.5 quintillion bytes of data is created every day.

“Social platforms generate 100 trillion of text annually, tweets of 1.5 trillion text content per year. YouTube alone has over 260 million hours of video uploaded per year. People capture and share over 1 trillion photos each year as well.”

Dmytro Shevchenko, Classic Machine Learning, Computer Vision, and Natural Language Processing expert, and Data Scientist at Aimprosoft, a custom software development company, told Techopedia that while he agrees with the study, the conclusions are incomplete as they do not account for new changes.

“For example, improvements in data compression algorithms and optimization techniques may significantly reduce the need for vast data.”

“In addition, the use of synthetic data and transfer learning seems promising, but the research does not take into account all possible complexities and limitations of these methods.”

AI Companies Emerge By The Thousands

The AI ecosystem is expanding, with new companies developing, integrating, and applying AI on the rise. This exponential rise of new AI companies is recognized by the study as one of the factors impacting data availbility and usage.

According to the global startup data platform Tracxn, as of June 27, there are 75,741 companies working in AI. Some of these are top leaders or AI startups expected to blow up in 2024. The number of companies in the sector grows about 10% every month.

Shevchenko told Techopedia that this growth leads to inevitable impacts global data.

“At the current rate of development of LLMs, with the number of new organizations actively working with LLMs increasing by 10% each month for the past five years, it goes without saying that the threat that available public textual data will be exhausted by 2032 hangs over us.”

Can AI Technology Evolve Without Data?

One of the study’s conclusions is that without data, AI tech advancements are not possible. Kaskade from Conversica told Techopedia that without access to new data, AI advancements will be hindered.

“The study highlights that LLMs rely heavily on large-scale, high-quality data for training,” Kaskade said. “A lack of new data would limit these models’ ability to learn from evolving trends and contexts, reducing their effectiveness and accuracy.

“However, the study also suggests potential solutions such as synthetic data generation, transfer learning from data-rich domains, and improvements in data efficiency.”

While Kaskade expressed reservations about synthetic data, he said it could help maintain AI development momentum by providing alternative data sources, even in the absence of new human-generated data.

¨If AI were to run out of data due to resource constraints or otherwise, I would assume providers would simply purge the old data in the interest of capturing the new — aside of models trained specifically on prior periods, requiring no recent data to perform their tasks.”

If synthetic data, learning transfers, and the private data industry fail to meet the demands of future AIs, the technology will reach a performance plateau, Kaskade said. The result would be something similar to model drift — a situation where a model’s performance degrades over time because the data it was trained on becomes outdated or irrelevant.

“This would result in models becoming less effective over time as they fail to incorporate new information and trends. Secondly, the absence of fresh data could lead to overfitting, where models become too specialized on the existing data and perform poorly on any new tasks.”

Dunaev from Comply Control said the answer is not acquiring more data but optimizing algorithms. “Given the current pace of development and AI’s capability to generate new data and research, a lack of data is not a significant limitation for future progress,” Dunaev said.

“If AI does run out of data, it will still improve by optimizing learning algorithms and conducting its own research to get new data. So, even with limited data, AI will be able to keep growing and getting better.”

Shevchenko from Aimprosoft is unsure whether the AI models will evolve without problems if there is a data crisis.

“Real data is the backbone of the foundation in AI development as it provides diverse, rich, and contextually relevant information that allows models to learn, adapt, and generalize efficiently to different scenarios,” Shevchenko said.

“Synthetic data generation, transfer learning, and data optimization techniques can mitigate the impact of data scarcity. However, these methods cannot fully replace the richness and contextual relevance of real data.”

The Bottom Line

While AI could devour all publicly available data in the coming years, the future of AI development is a complex issue with no easy answers. Experts disagree on the severity of the data shortage and propose various solutions.

The ever-growing field of AI, with new companies emerging monthly, will undoubtedly place a strain on data availability. However, advancements in data efficiency, transfer learning, and even synthetic data generation have the potential to mitigate the impact of a data shortage.

The bottom line? The future of AI may be a bright one, but the journey will require innovation and a multi-pronged approach to data management and utilization.

TIN TIẾNG VIỆT

Có phải 2026 là năm AI cạn kiệt dữ liệu đào tạo?

Trí tuệ nhân tạo cần dữ liệu để đào tạo, vận hành và phát triển — nó giống như năng lượng của AI.

Càng có nhiều dữ liệu và chất lượng dữ liệu càng cao thì AI càng có thể thực hiện nhiệm vụ của mình tốt hơn và cải thiện theo thời gian.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu thế giới hết dữ liệu?

Một bài báo mới được xuất bản gần đây đã phát hiện ra rằng nếu xu hướng phát triển AI tiếp tục, mọi dữ liệu có sẵn trực tuyến sẽ cạn kiệt vào khoảng năm 2026 đến năm 2032 — hoặc thậm chí sớm hơn nếu các mô hình được đào tạo quá mức.

Tác giả đầu tiên của nghiên cứu, Pablo Villalobos, từ viện nghiên cứu Epoch AI, đã chia sẻ về nghiên cứu này với Live Science .

“Nếu chatbot tiêu thụ tất cả dữ liệu có sẵn và không có tiến bộ nào nữa về hiệu quả dữ liệu, tôi dự đoán sẽ thấy sự trì trệ tương đối trong lĩnh vực này. Các mô hình [sẽ] chỉ cải thiện chậm theo thời gian khi những hiểu biết sâu sắc về thuật toán mới được phát hiện và dữ liệu mới được tạo ra một cách tự nhiên.”

Nếu hết dữ liệu, các nhà nghiên cứu cho biết dữ liệu riêng tư và dữ liệu tổng hợp sẽ nổi lên như những giải pháp hàng đầu. Nhưng không phải ai cũng tin rằng tình trạng này sẽ trở thành hiện thực.

Bài học chính

• Một nghiên cứu gần đây dự đoán AI có thể khai thác hết toàn bộ dữ liệu công khai vào năm 2026-2032, cản trở những tiến bộ hơn nữa nếu không có quyền truy cập vào thông tin mới.
• Các chuyên gia đề xuất các giải pháp như dữ liệu riêng tư, chuyển giao việc học từ các tập dữ liệu phong phú và thậm chí tạo dữ liệu tổng hợp để giải quyết các hạn chế tiềm ẩn về dữ liệu.
• Trong khi một số người cho rằng khả năng học hỏi và tiến hành nghiên cứu của AI sẽ cho phép nó tạo ra nguồn dữ liệu của riêng mình, giảm bớt sự phụ thuộc vào dữ liệu bên ngoài, thì những người khác lại cho rằng AI sẽ bị hạn chế nếu không có dữ liệu

Mikhail Dunaev , Giám đốc AI tại Comply Control , nhà cung cấp dịch vụ tuân thủ và quản lý rủi ro do AI cung cấp, nói với Techopedia rằng ông không đồng ý với các kết quả nghiên cứu cho thấy rằng sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bị hạn chế do thiếu dữ liệu .

“Tôi tin rằng, tại thời điểm này, đã có đủ dữ liệu và việc phát triển AI trong tương lai sẽ tập trung vào việc cải thiện các thuật toán học tập thay vì thu thập thêm dữ liệu.”

Dunaev cho biết: "Nghiên cứu dự đoán tình trạng thiếu hụt dữ liệu trong vài năm tới, nhưng xét đến tốc độ phát triển nhanh chóng hiện nay của AI, thật khó để đưa ra dự báo xa như vậy". "Hơn nữa, trong suốt thời gian này, nhân loại sẽ tiếp tục tạo ra nhiều dữ liệu và nghiên cứu hơn nữa, với sự hỗ trợ của chính AI".

Jim Kaskade , CEO tại Conversica , một nhà cung cấp AI đàm thoại, cũng đã nói chuyện với Techoipedia về nghiên cứu này. Kaskade thừa nhận rằng phương pháp luận và dự đoán của nghiên cứu này là mạnh mẽ và có cơ sở.

“Tuy nhiên, chúng ta phải tính đến tính chất năng động của Internet và việc tạo dữ liệu – hơn 2,5 triệu byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày.

“Các nền tảng xã hội tạo ra 100 nghìn tỷ văn bản mỗi năm, các tweet có 1,5 nghìn tỷ nội dung văn bản mỗi năm. Chỉ riêng YouTube đã có hơn 260 triệu giờ video được tải lên mỗi năm. Mọi người cũng chụp và chia sẻ hơn 1 nghìn tỷ bức ảnh mỗi năm.”

Dmytro Shevchenko , chuyên gia về Học máy cổ điển, Thị giác máy tính và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời là Nhà khoa học dữ liệu tại Aimprosoft , một công ty phát triển phần mềm tùy chỉnh, chia sẻ với Techopedia rằng mặc dù ông đồng ý với nghiên cứu này, nhưng kết luận vẫn chưa đầy đủ vì không tính đến những thay đổi mới.

“Ví dụ, việc cải thiện thuật toán nén dữ liệu và kỹ thuật tối ưu hóa có thể làm giảm đáng kể nhu cầu về dữ liệu khổng lồ.”

“Ngoài ra, việc sử dụng dữ liệu tổng hợp và học chuyển giao có vẻ hứa hẹn, nhưng nghiên cứu không tính đến tất cả những phức tạp và hạn chế có thể có của các phương pháp này.”

Hàng nghìn công ty AI nổi lên

Hệ sinh thái AI đang mở rộng, với các công ty mới phát triển, tích hợp và ứng dụng AI ngày càng tăng. Nghiên cứu này công nhận sự gia tăng theo cấp số nhân của các công ty AI mới là một trong những yếu tố tác động đến tính khả dụng và việc sử dụng dữ liệu.

Theo nền tảng dữ liệu khởi nghiệp toàn cầu Tracxn , tính đến ngày 27 tháng 6, có 75.741 công ty hoạt động trong lĩnh vực AI. Một số trong số này là những công ty khởi nghiệp hàng đầu hoặc AI dự kiến ​​sẽ bùng nổ vào năm 2024. Số lượng công ty trong lĩnh vực này tăng khoảng 10% mỗi tháng.

Shevchenko nói với Techopedia rằng sự tăng trưởng này sẽ dẫn đến những tác động không thể tránh khỏi đối với dữ liệu toàn cầu.

“Với tốc độ phát triển hiện tại của LLM, với số lượng các tổ chức mới tích cực làm việc với LLM tăng 10% mỗi tháng trong năm năm qua, không cần phải nói thì chúng ta cũng biết rằng mối đe dọa về việc dữ liệu văn bản công khai có sẵn sẽ cạn kiệt vào năm 2032 đang đe dọa chúng ta.”

Công nghệ AI có thể phát triển mà không cần dữ liệu?

Một trong những kết luận của nghiên cứu là nếu không có dữ liệu, những tiến bộ về công nghệ AI sẽ không thể thực hiện được. Kaskade từ Conversica nói với Techopedia rằng nếu không có quyền truy cập vào dữ liệu mới, những tiến bộ về AI sẽ bị cản trở.

Kaskade cho biết: “Nghiên cứu nhấn mạnh rằng LLM phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu quy mô lớn, chất lượng cao để đào tạo”. “Việc thiếu dữ liệu mới sẽ hạn chế khả năng học hỏi từ các xu hướng và bối cảnh đang phát triển của các mô hình này, làm giảm tính hiệu quả và độ chính xác của chúng.

“Tuy nhiên, nghiên cứu cũng đề xuất các giải pháp tiềm năng như tạo dữ liệu tổng hợp, chuyển giao việc học từ các miền giàu dữ liệu và cải thiện hiệu quả dữ liệu”.

Trong khi Kaskade bày tỏ sự dè dặt về dữ liệu tổng hợp, ông cho biết nó có thể giúp duy trì đà phát triển AI bằng cách cung cấp các nguồn dữ liệu thay thế, ngay cả khi không có dữ liệu mới do con người tạo ra.

¨Nếu AI hết dữ liệu do hạn chế về tài nguyên hoặc do nguyên nhân khác, tôi cho rằng các nhà cung cấp sẽ chỉ xóa dữ liệu cũ để thu thập dữ liệu mới - ngoài các mô hình được đào tạo cụ thể trong các giai đoạn trước, không yêu cầu dữ liệu gần đây để thực hiện nhiệm vụ.”

Kaskade cho biết, nếu dữ liệu tổng hợp, chuyển giao học tập và ngành dữ liệu cá nhân không đáp ứng được nhu cầu của AI trong tương lai, thì công nghệ này sẽ đạt đến mức ổn định về hiệu suất. Kết quả sẽ tương tự như hiện tượng trôi mô hình - một tình huống trong đó hiệu suất của mô hình giảm dần theo thời gian do dữ liệu được đào tạo trở nên lỗi thời hoặc không còn phù hợp.

“Điều này sẽ dẫn đến việc các mô hình trở nên kém hiệu quả hơn theo thời gian vì chúng không kết hợp được thông tin và xu hướng mới. Thứ hai, việc thiếu dữ liệu mới có thể dẫn đến tình trạng quá khớp, khi các mô hình trở nên quá chuyên biệt về dữ liệu hiện có và hoạt động kém trên bất kỳ tác vụ mới nào.”

Dunaev từ Comply Control cho biết câu trả lời không phải là thu thập thêm dữ liệu mà là tối ưu hóa các thuật toán. Dunaev cho biết: “Với tốc độ phát triển hiện tại và khả năng tạo ra dữ liệu và nghiên cứu mới của AI, việc thiếu dữ liệu không phải là hạn chế đáng kể cho tiến trình trong tương lai”.

“Nếu AI hết dữ liệu, nó vẫn sẽ cải thiện bằng cách tối ưu hóa các thuật toán học tập và tiến hành nghiên cứu riêng để có được dữ liệu mới. Vì vậy, ngay cả với dữ liệu hạn chế, AI sẽ có thể tiếp tục phát triển và ngày càng tốt hơn.”

Shevchenko từ Aimprosoft không chắc liệu các mô hình AI có phát triển mà không gặp vấn đề gì hay không nếu xảy ra khủng hoảng dữ liệu.

Shevchenko cho biết: “Dữ liệu thực là xương sống của nền tảng phát triển AI vì nó cung cấp thông tin đa dạng, phong phú và phù hợp với ngữ cảnh cho phép các mô hình học hỏi, thích ứng và khái quát hóa một cách hiệu quả cho các tình huống khác nhau”.

“Các kỹ thuật tạo dữ liệu tổng hợp, học chuyển giao và tối ưu hóa dữ liệu có thể giảm thiểu tác động của tình trạng khan hiếm dữ liệu. Tuy nhiên, các phương pháp này không thể thay thế hoàn toàn sự phong phú và tính liên quan theo ngữ cảnh của dữ liệu thực.”

Dòng cuối cùng

Trong khi AI có thể nuốt chửng mọi dữ liệu công khai trong những năm tới, tương lai của sự phát triển AI là một vấn đề phức tạp không có câu trả lời dễ dàng. Các chuyên gia không đồng ý về mức độ nghiêm trọng của tình trạng thiếu dữ liệu và đề xuất nhiều giải pháp khác nhau.

Lĩnh vực AI ngày càng phát triển, với các công ty mới nổi lên hàng tháng, chắc chắn sẽ gây áp lực lên tính khả dụng của dữ liệu. Tuy nhiên, những tiến bộ trong hiệu quả dữ liệu, học chuyển giao và thậm chí là tạo dữ liệu tổng hợp có khả năng giảm thiểu tác động của tình trạng thiếu dữ liệu.

Tóm lại là gì? Tương lai của AI có thể tươi sáng, nhưng hành trình này sẽ đòi hỏi sự đổi mới và cách tiếp cận đa hướng đối với việc quản lý và sử dụng dữ liệu.

Người giới thiệu

1. [2211.04325] Chúng ta sẽ hết dữ liệu chứ? Giới hạn của việc mở rộng LLM dựa trên dữ liệu do con người tạo ra (Arxiv)
2. Các mô hình AI có thể nuốt chửng toàn bộ kiến ​​thức viết trên Internet vào năm 2026 | Khoa học sống (LiveScience)
3. Mikhail Dunaev – Kiểm soát tuân thủ | LinkedIn (Linkedin)
4. Kiểm soát tuân thủ | Xdata Group Ltd (ComplyControl)
5. Jim Kaskade – Conversica | LinkedIn (Linkedin)
6. Conversica | Các cuộc hội thoại được hỗ trợ bởi AI để mở khóa doanh thu (Conversica)
7. Công ty Dịch vụ Phát triển Phần mềm Doanh nghiệp – Aimprosoft (Aimprosoft)
8. Top 10 công ty và công ty khởi nghiệp về Trí tuệ nhân tạo trên thế giới tháng 5 năm 2024 – Tracxn (Tracxn)

[The Wall Street] Elon Musk's 'Star Wars' Criticisms Reveal His Vision of the Future / Những lời chỉ trích về 'Chiến tranh giữa các vì sao' của Elon Musk tiết lộ tầm nhìn của ông về tương lai

TIN TIẾNG ANH

Elon Musk's 'Star Wars' Criticisms Reveal His Vision of the Future; Raised on classic sci-fi, the billionaire balks at modern interpretations that lean into diversity

Elon Musk sees a dark force—like a Sith Lord—hanging over the "Star Wars" universe.

He has resumed his public criticisms of the 47-year-old franchise, suggesting Disney's embrace of diversity, equity and inclusion efforts has hurt the quality of movies and shows based on the hit science fiction.

But more than complaints about DEI, Musk's specific critiques raise questions about whether he is too set in his ways to accept a new generation's imagination for a future that doesn't resemble what he grew up envisioning.

His recent comments inject himself into a debate—trending on his X this past week—about the current direction of the fabled Star Wars franchise under Disney's ownership, with a segment of supposed fans vocally unhappy about the latest offering, "The Acolyte." On Rotten Tomatoes, just 14% of the average audience score rated the show positively while it did much higher with critics.

For Disney, Musk and his influence represent the challenge of trying to appeal to core fans while also expanding their universe with new ideas.

A lifelong fan of science fiction, Musk has said he has drawn inspirations from such works, helping fuel his life's work.

His rocket-maker SpaceX is all about space exploration. His AI company's first chatbot Grok shares a name with a term coined by the late Robert Heinlein, author of the 1961 novel "Stranger in a Strange Land" and other classic sci-fi tales. And Musk's car company Tesla envisions a world of humanoid robots like the character C-3PO in the Star Wars franchise.

In public, Musk has identified with more classical sci-fi authors such as Heinlein and Isaac Asimov, who came of age during the golden age of sci-fi writing and who were heavily influenced by the hard science of the time and imagining how such breakthroughs could influence the future.

Whereas the debut of "Star Wars" in 1977—when Musk was almost 6 years old—ushered in a more fantastical style of sci-fi, one seen as having a soft-science focus and dealing with allegories involving societal and cultural matters. The movies have long trafficked in progressive subtext and were seen by some as commentary on the Vietnam and Iraq wars.

In 2021, Harvard University's Prof. Jill Lepore released a podcast series called "Elon Musk: The Evening Rocket" that explored how sci-fi had influenced Musk's visions for the future.

"Those visions come from a future first imagined in science fiction long, long ago, decades, sometime more than a century ago," she concluded. "A future whose long-dead authors very often pictured a world where the poor and the powerless and the robots know their place and it is to serve the powerful."

'Super bigoted against men'

In recent days, Musk personally attacked Kathleen Kennedy, the president of Lucasfilm, the Disney studio behind the Star Wars franchise. He joined critics in comparing her stewardship of the property to the planet-killing weapon in the original movie.

"She's more deadly than the Death Star!" Musk tweeted . In another post , he called Kennedy "super bigoted against men."

His criticisms against Disney aren't limited to Star Wars and are part of a broader fight against what he calls the "woke mind virus," shorthand for liberal progressive ideals.

Musk has essentially accused Disney of trying to squash free speech by withholding ad dollars from his social-media platform X, after he amplified a tweet with antisemitic vitriol among other controversies with the platform. That was followed by Disney CEO Bob Iger saying he didn't want "the association" with those dramas and with Musk and X, as they were "not necessarily a positive one for us."

Before that row, Musk amplified a "South Park" episode that lampooned Kennedy. In that episode, a cartoon version of Kennedy repeatedly gave the programming advice of, "Put a chick in it and make her lame and gay!"

In June, Disney's "The Acolyte" series made its debut on its streaming platform, created by a female showrunner. It is a mystery about a crime spree in the Star Wars universe pitting the Jedi against an evil force, and focuses on a set of twins—daughters of two mothers, who are witches.

The 43-year-old showrunner, Leslye Headland, has defended her artistic work against critics, telling the Hollywood Reporter she hadn't "created queer, with a capital Q, content."

"I'm proud of being a gay woman who's accomplished this feat, and certainly, if my content is called queer, I don't want to disown whatever queerness is in the show," Headland said. "I would be proud to create something that inspired queer people."

Ugly side of criticism

Criticism is a natural part of art, of course, and Star Wars has long attracted its fervent fans. Each new generation of movies and shows seems to rile older fans who might remember from their formative years a young Luke Skywalker of the original movies as their pinnacle or a young Obi-Wan Kenobi of the prequels as their favorite.

Since Disney acquired Lucasfilm in 2012, newer offerings have prominently featured female characters in hero roles, attracting young girls dressing up as Rey but also sparking debates online—sometimes seen as misogynist and racist—among a fandom that is largely male.

Kennedy said in an interview with the New York Times earlier this year that some women who have become part of Star Wars have struggled with their reception online that can feel personal. But she held fast: "My belief is that storytelling does need to be representative of all people."

The latest attacks, however, seem even more extreme to close observers, carrying echoes of the similar online harassment a decade ago of female videogame makers, known as GamerGate , which targeted the likes of videogame developer Brianna Wu with ugly threats.

"I do think there is a reactionary audience that assumes any time a white guy isn't the main character it's political," Wu, a sci-fi fan, told me. "I know Musk is also a big Heinlein fan like I am, so I would encourage him to remember how many of his characters were different in ways far more politically explicit than Star Wars."

Musk is no stranger to criticism himself. One of his latest creative efforts, the Tesla Cybertruck, has attracted mixed reviews for the pickup's unusual angular looks.

But the billionaire has brushed it off. "Sometimes people have different opinions on the Cybertruck but if you really want to know if…something is cool, if it's a great product, show it to a kid," Musk told investors during the recent shareholder meeting. And, in his telling, the children love it: "It just looks like the future."

When it comes to the current debate on Star Wars, however, the children aren't the loudest voices. That would belong to Musk with more than 188 million followers on X, many of whom dutifully amplify his every tweet .

They would like to suggest the new era of Star Wars is failing because of diversity. But maybe "The Acolyte" suffers from something less sinister than woke witches—such as slow pacing or underdeveloped characters? Or, maybe, it is a story not aimed at 53-year-old men, such as Musk, but one intended for a new generation: Today's children looking to the stars for inspiration for their own future.

TIN TIẾNG VIỆT

Những lời chỉ trích về 'Chiến tranh giữa các vì sao' của Elon Musk tiết lộ tầm nhìn của ông về tương lai; Lớn lên nhờ khoa học viễn tưởng cổ điển, tỷ phú từ chối những cách giải thích hiện đại thiên về sự đa dạng

Elon Musk nhìn thấy một thế lực đen tối—giống như Chúa tể Sith—đang bao trùm vũ trụ "Star Wars".

Ông đã tiếp tục chỉ trích công khai loạt phim đã tồn tại 47 năm này, cho rằng việc Disney đề cao sự đa dạng, công bằng và nỗ lực hòa nhập đã làm giảm chất lượng phim và chương trình dựa trên bộ phim khoa học viễn tưởng ăn khách này.

Nhưng hơn cả những lời phàn nàn về DEI, những lời phê bình cụ thể của Musk đặt ra câu hỏi về việc liệu ông có quá cứng nhắc trong việc chấp nhận trí tưởng tượng của thế hệ mới về một tương lai không giống với những gì ông đã hình dung khi lớn lên hay không.

Những bình luận gần đây của anh ấy đã tự đưa mình vào một cuộc tranh luận — đang thịnh hành trên X của anh ấy vào tuần trước — về hướng đi hiện tại của loạt phim Star Wars huyền thoại thuộc quyền sở hữu của Disney, với một bộ phận người hâm mộ được cho là đã lên tiếng không hài lòng về sản phẩm mới nhất, "The Acolyte". Trên Rotten Tomatoes, chỉ có 14% số điểm khán giả trung bình đánh giá tích cực bộ phim trong khi nó được các nhà phê bình đánh giá cao hơn nhiều.

Đối với Disney, Musk và sức ảnh hưởng của ông đại diện cho thách thức trong việc thu hút người hâm mộ trung thành đồng thời mở rộng vũ trụ của họ bằng những ý tưởng mới.

Là một người hâm mộ khoa học viễn tưởng suốt đời, Musk cho biết ông đã lấy cảm hứng từ những tác phẩm như vậy, giúp thúc đẩy công việc của cuộc đời ông.

Nhà sản xuất tên lửa SpaceX của ông là tất cả về thám hiểm không gian. Chatbot đầu tiên của công ty AI của ông là Grok có chung tên với một thuật ngữ do cố Robert Heinlein đặt ra, tác giả của tiểu thuyết "Stranger in a Strange Land" năm 1961 và các câu chuyện khoa học viễn tưởng kinh điển khác. Và công ty ô tô Tesla của Musk hình dung ra một thế giới của những con rô-bốt hình người như nhân vật C-3PO trong loạt phim Star Wars.

Trước công chúng, Musk đã đồng cảm với các tác giả khoa học viễn tưởng cổ điển hơn như Heinlein và Isaac Asimov, những người trưởng thành trong thời kỳ hoàng kim của việc viết khoa học viễn tưởng và là những người bị ảnh hưởng nặng nề bởi nền khoa học cứng rắn của thời đó và tưởng tượng ra những đột phá như thế nào. có thể ảnh hưởng đến tương lai.

Trong khi sự ra mắt của "Chiến tranh giữa các vì sao" vào năm 1977 — khi Musk gần 6 tuổi — đã mở ra một phong cách khoa học viễn tưởng kỳ ảo hơn, được coi là tập trung vào khoa học mềm và giải quyết những câu chuyện ngụ ngôn liên quan đến các vấn đề xã hội và văn hóa. Các bộ phim này từ lâu đã được lưu truyền với nội dung ngầm tiến bộ và được một số người coi là bình luận về cuộc chiến tranh Việt Nam và Iraq.

Vào năm 2021, Giáo sư Jill Lepore của Đại học Harvard đã phát hành một loạt podcast có tên "Elon Musk: The Evening Rocket" khám phá xem khoa học viễn tưởng đã ảnh hưởng như thế nào đến tầm nhìn của Musk về tương lai.

Cô kết luận: “Những tầm nhìn đó đến từ một tương lai được tưởng tượng lần đầu tiên trong khoa học viễn tưởng từ lâu, rất lâu, nhiều thập kỷ, đôi khi hơn một thế kỷ trước”. "Một tương lai mà các tác giả đã chết từ lâu thường hình dung ra một thế giới nơi người nghèo, người bất lực và robot biết vị trí của họ và đó là để phục vụ những người có quyền lực."

'Siêu kỳ thị với đàn ông'

Trong những ngày gần đây, Musk đã đích thân tấn công Kathleen Kennedy, chủ tịch của Lucasfilm, hãng phim Disney đứng sau loạt phim Star Wars. Anh cùng các nhà phê bình so sánh quyền quản lý tài sản của cô với vũ khí giết chết hành tinh trong bộ phim gốc.

"Cô ta còn nguy hiểm hơn cả Death Star!" Musk đã tweet. Trong một bài đăng khác, ông gọi Kennedy là "kẻ cực kỳ mù quáng chống lại đàn ông".

Những lời chỉ trích của ông đối với Disney không chỉ giới hạn ở Star Wars mà còn là một phần trong cuộc chiến rộng lớn hơn chống lại thứ mà ông gọi là "virus tâm trí thức tỉnh", viết tắt của các lý tưởng cấp tiến tự do.

Về cơ bản, Musk đã cáo buộc Disney đang cố gắng bóp nghẹt quyền tự do ngôn luận bằng cách giữ lại tiền quảng cáo từ nền tảng truyền thông xã hội X của mình, sau khi anh ấy khuếch đại một dòng tweet có nội dung cay độc chống Do Thái cùng với những tranh cãi khác với nền tảng này. Tiếp theo đó là Giám đốc điều hành Disney Bob Iger nói rằng ông không muốn "liên kết" với những bộ phim truyền hình đó cũng như với Musk và X, vì chúng "không nhất thiết phải là một điều tích cực đối với chúng tôi."

Trước câu chuyện đó, Musk đã khuếch đại một tập phim "South Park" nhằm đả kích Kennedy. Trong tập đó, một phiên bản hoạt hình của Kennedy liên tục đưa ra lời khuyên lập trình là "Hãy đặt một chú gà con vào đó và khiến cô ấy trở nên khập khiễng và đồng tính!"

Vào tháng 6, loạt phim "The Acolyte" của Disney đã ra mắt trên nền tảng phát trực tuyến của mình, được tạo ra bởi một nữ giám đốc sản xuất chương trình. Đây là một bí ẩn về một vụ phạm tội trong vũ trụ Star Wars khiến Jedi phải chống lại một thế lực tà ác, và tập trung vào một cặp song sinh - con gái của hai bà mẹ, những người là phù thủy.

Người dẫn chương trình 43 tuổi, Leslye Headland, đã bảo vệ tác phẩm nghệ thuật của mình trước các nhà phê bình, nói với Hollywood Reporter rằng cô đã không "tạo ra nội dung kỳ lạ, với chữ Q viết hoa."

"Tôi tự hào là một người phụ nữ đồng tính đã đạt được kỳ tích này, và chắc chắn, nếu nội dung của tôi được gọi là kỳ quặc, tôi không muốn phủ nhận bất kỳ sự kỳ quặc nào trong chương trình", Headland nói. "Tôi sẽ tự hào khi tạo ra thứ gì đó truyền cảm hứng cho những người kỳ quặc".

Mặt xấu của sự chỉ trích

Phê bình là một phần tự nhiên của nghệ thuật, tất nhiên, và Star Wars từ lâu đã thu hút những người hâm mộ cuồng nhiệt. Mỗi thế hệ phim và chương trình mới dường như làm phiền những người hâm mộ lớn tuổi hơn, những người có thể nhớ từ những năm hình thành của họ một Luke Skywalker trẻ tuổi của các bộ phim gốc là đỉnh cao của họ hoặc một Obi-Wan Kenobi trẻ tuổi của các phần tiền truyện là yêu thích của họ.

Kể từ khi Disney mua lại Lucasfilm vào năm 2012, các tác phẩm mới hơn thường có nhân vật nữ đóng vai anh hùng, thu hút các bé gái hóa trang thành Rey nhưng cũng gây ra nhiều cuộc tranh luận trực tuyến - đôi khi bị coi là kỳ thị phụ nữ và phân biệt chủng tộc - trong cộng đồng người hâm mộ chủ yếu là nam giới.

Kennedy đã nói trong một cuộc phỏng vấn với tờ New York Times vào đầu năm nay rằng một số phụ nữ đã trở thành một phần của Star Wars đã phải vật lộn với sự tiếp nhận trực tuyến có thể mang tính cá nhân. Nhưng bà vẫn kiên định: "Tôi tin rằng việc kể chuyện cần phải đại diện cho tất cả mọi người."

Tuy nhiên, đối với những người quan sát kỹ, các cuộc tấn công mới nhất có vẻ còn cực đoan hơn, gợi nhớ đến vụ quấy rối trực tuyến tương tự cách đây một thập kỷ nhằm vào các nhà sản xuất trò chơi điện tử nữ, được gọi là GamerGate, nhắm vào những nhà phát triển trò chơi điện tử như Brianna Wu bằng những lời đe dọa xấu xí.

"Tôi nghĩ rằng có một nhóm khán giả phản động cho rằng bất cứ khi nào một người da trắng không phải là nhân vật chính thì đó là chính trị", Wu, một người hâm mộ khoa học viễn tưởng, nói với tôi. "Tôi biết Musk cũng là một người hâm mộ lớn của Heinlein như tôi, vì vậy tôi muốn khuyến khích anh ấy nhớ rằng có bao nhiêu nhân vật của anh ấy khác biệt theo những cách rõ ràng hơn nhiều về mặt chính trị so với Star Wars".

Bản thân Musk cũng không xa lạ gì với những lời chỉ trích. Một trong những nỗ lực sáng tạo mới nhất của ông, Tesla Cybertruck, đã thu hút nhiều đánh giá trái chiều vì vẻ ngoài góc cạnh khác thường của chiếc xe bán tải.

Nhưng tỷ phú đã gạt phăng nó đi. "Đôi khi mọi người có ý kiến ​​khác nhau về Cybertruck nhưng nếu bạn thực sự muốn biết liệu... một thứ gì đó có tuyệt không, liệu đó có phải là một sản phẩm tuyệt vời không, hãy cho một đứa trẻ xem", Musk nói với các nhà đầu tư trong cuộc họp cổ đông gần đây. Và, theo lời kể của ông, bọn trẻ rất thích nó: "Nó trông giống như tương lai vậy".

Tuy nhiên, khi nói đến cuộc tranh luận hiện nay về Chiến tranh giữa các vì sao, trẻ em không phải là những người có tiếng nói lớn nhất. Điều đó sẽ thuộc về Musk với hơn 188 triệu người theo dõi trên X, nhiều người trong số họ đã nghiêm túc khuếch đại từng dòng tweet của anh ấy.

Họ muốn gợi ý rằng kỷ nguyên mới của Star Wars đang thất bại vì sự đa dạng. Nhưng có lẽ "The Acolyte" đang phải chịu đựng một điều gì đó ít nham hiểm hơn các phù thủy thức tỉnh—chẳng hạn như nhịp độ chậm hoặc các nhân vật chưa được phát triển? Hoặc, có thể, đó là một câu chuyện không nhắm đến những người đàn ông 53 tuổi, như Musk, mà là một câu chuyện dành cho thế hệ mới: Những đứa trẻ ngày nay hướng đến các vì sao để tìm cảm hứng cho tương lai của chính mình.